全部文章 (176)

Anthropic 发布 Model Hardware Standard 预览版

未分类 · 2026-10-06

Claude发现一种具有CRISPR样重复序列的新酶系统

未分类 · 2026-10-06

Anthropic 将于今年秋季分阶段推出 Enterprise Frontier Safeguards

AI安全 · 2026-10-06

苹果研究显示语言判别能力增强多语言语音模型性能

人工智能 · 2026-10-06

语音模型跨语言表现的关键变量：语言判别能力

人工智能 · 2026-10-07

混合检索为什么比纯向量检索更稳：关键词与向量的分工

人工智能 · 2026-10-07

RAG 的切分策略怎么选：固定长度、按标题、按语义的取舍

人工智能 · 2026-10-07

模型为什么会「编」：三类幻觉成因与可落地的抑制手段

人工智能 · 2026-10-07

向量索引怎么选：HNSW、IVF 与量化索引的取舍

人工智能 · 2026-10-07

提示词注入是怎么回事：把用户输入当「数据」而不是「指令」

人工智能 · 2026-10-07

上下文窗口不是越大越好：长上下文里的「中间遗忘」与应对

人工智能 · 2026-10-07

批量推理怎么降本：缓存、批处理与路由的叠加顺序

人工智能 · 2026-10-07

评测集怎么建才可信：抽样、标注与回归三道关

人工智能 · 2026-10-07

让模型稳定输出 JSON：约束、校验与重试的工程做法

人工智能 · 2026-10-07

智能体的工具该怎么设计：少而准，可回滚，有边界

人工智能 · 2026-10-07

响应慢在哪里：把首字延迟与总时长分开优化

人工智能 · 2026-10-07

给 AI 功能做降级设计：上游挂了，用户还能用

人工智能 · 2026-10-07

提示词版本管理：把提示词当代码来管

人工智能 · 2026-10-07

多轮对话的上下文管理：摘要、锚点与按需检索

人工智能 · 2026-10-07

把 AI 输出接到业务系统：三种接线方式与各自代价

人工智能 · 2026-10-07

检索质量差，先别怪模型：文档解析与切分的五个检查点

人工智能 · 2026-10-07

AI 功能的埋点与看板：该记录哪些字段

人工智能 · 2026-10-07

AI 功能的 A/B 测试怎么做才可信

人工智能 · 2026-10-07

把长任务做成可恢复：断点、幂等与进度可见

人工智能 · 2026-10-07

多租户下的配额与限流：别让一个用户拖垮所有人

人工智能 · 2026-10-07

检索结果怎么排序：相似度不是唯一信号

人工智能 · 2026-10-07

把评测集接进流水线：让退化在合并前就被拦下

人工智能 · 2026-10-07

数据脱敏与最小必要：把用户数据喂给模型前该做什么

人工智能 · 2026-10-07

把提示词改动做成可复现的对照实验

人工智能 · 2026-10-07

智能体的记忆分层：短期、长期与共享

人工智能 · 2026-10-07

多语言场景的坑：分词、时区与本地化格式

人工智能 · 2026-10-07

函数调用与结构化输出的边界：什么时候该让模型「填表」

人工智能 · 2026-10-07

把成本按租户摊开：单位经济模型怎么看

人工智能 · 2026-10-07

上线前的红队检查：AI 功能该测哪些「坏输入」

人工智能 · 2026-10-07

把检索做成可评测的：召回、排序与答案三段分开测

人工智能 · 2026-10-07

提示词里的示例怎么给：少而准 vs 多而全

人工智能 · 2026-10-07

上线后的第一周：AI 功能该盯什么

人工智能 · 2026-10-07

给 AI 功能定预算：成本与延迟两条线怎么设

人工智能 · 2026-10-07

标注质量怎么做稳：标准、一致性与质检

人工智能 · 2026-10-07

多模型路由：把成本花在刀刃上

人工智能 · 2026-10-07

LLM 的缓存怎么做：三层缓存与三类不要缓存

人工智能 · 2026-10-07

长文摘要流水线：切分、归并、校验、成稿

人工智能 · 2026-10-07

把用户反馈做成闭环：收集、分类、归因、回归

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

向量检索之外：什么时候该用关键词、筛选与规则

人工智能 · 2026-10-07

对话式产品的空状态：怎么让用户问对问题

人工智能 · 2026-10-07

影子模式：新版先暗跑，再决定要不要切

人工智能 · 2026-10-07

AI 功能的「可解释」：该解释什么、不该解释什么

人工智能 · 2026-10-07

评测里最容易被忽略的一类：拒答与澄清

人工智能 · 2026-10-07

把上下文做成可组装的：模板化提示词工程

人工智能 · 2026-10-07

把 AI 能力做成 API 给别人用：契约、配额与文档

人工智能 · 2026-10-07

小样本下的效果判断：什么时候该说「看不出来」

人工智能 · 2026-10-07

模型换代怎么迁：对照、灰度与回滚

人工智能 · 2026-10-07

推理成本与「思考长度」：该在哪儿设上限

人工智能 · 2026-10-07

把提示词与数据版本绑在一起：可复现的一次调用

人工智能 · 2026-10-07

AI 功能的需求评审：先问这七个问题

人工智能 · 2026-10-07

把检索质量做成可回归的：黄金集与定期抽样

人工智能 · 2026-10-07

服务降级时的用户体验：把「抱歉」写成有用的提示

人工智能 · 2026-10-07

如何在内部推动 AI 工程规范：从门禁开始

人工智能 · 2026-10-07

把评测结果做成能看懂的报表：三张图与三条纪律

人工智能 · 2026-10-07

AI 功能的灰度开关设计：谁、什么时候、怎么关

人工智能 · 2026-10-07

处理长尾输入：白名单、兜底与礼貌地拒绝

人工智能 · 2026-10-07

把「人工兜底」设计好：什么时候转人、转给谁

人工智能 · 2026-10-07

检索的「新鲜度」治理：增量索引与过期标注

人工智能 · 2026-10-07

用线上反馈改进系统：回填成评测与标注资产

人工智能 · 2026-10-07

把「不确定性」传给下游：置信、区间与拒答

人工智能 · 2026-10-07

小团队怎么排 AI 需求的优先级：四象限与一个否决项

人工智能 · 2026-10-07

把检索结果做成可筛选的：时间、来源、类型与权限

人工智能 · 2026-10-07

把检索片段喂给模型之前：去噪、排序与压缩

人工智能 · 2026-10-07

灰度期间盯什么：四组指标与写死的回滚阈值

人工智能 · 2026-10-07

工具返回值要按「给人看」设计：结构化、摘要与溯源

人工智能 · 2026-10-07

把提示词改动接进流水线：四道关与各自判据

人工智能 · 2026-10-07

AI 功能的权限模型：能做与不能做要显式声明

人工智能 · 2026-10-07

长会话的成本控制：摘要频率与预算联动

人工智能 · 2026-10-07

把评测做成组织能力：谁来写、谁来跑、谁来读

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

AI 功能的成本可视化：看得见、分得清、能追责

人工智能 · 2026-10-07

从日志到洞察：每周该看的三张表

人工智能 · 2026-10-07

AI 与人工的分工线怎么划：效率与风险的平衡

人工智能 · 2026-10-07

把评测做成可复跑的脚本，而不是一份文档

人工智能 · 2026-10-07

检索里的否定与例外：别让模型只看到一半

人工智能 · 2026-10-07

AI 功能的用户教育：怎么让用户用对

人工智能 · 2026-10-07

把重试做对：什么时候该重试、什么时候该放弃

人工智能 · 2026-10-07

检索里的版本与变更：别让旧版和新版混在一起

人工智能 · 2026-10-07

AI 功能的默认值设计：安全默认与显式选择

人工智能 · 2026-10-07

把评测指标接进发布门禁：哪些指标不允许退化

人工智能 · 2026-10-07

AI 功能的状态与恢复：会话中断了怎么办

人工智能 · 2026-10-07

多语言产品的术语一致性：别让同一个词有三种译法

人工智能 · 2026-10-07

非文本内容的检索：表格、图表与扫描件怎么处理

人工智能 · 2026-10-07

AI 功能的首次成功体验：新手五分钟能做成什么

人工智能 · 2026-10-07

把工具清单做成能力目录：模型怎么知道有什么工具

人工智能 · 2026-10-07

上下文里的示例变成数据：小心少样本污染

人工智能 · 2026-10-07

AI 功能的导出与留档：结果要能带走

人工智能 · 2026-10-07

AI 功能怎么验收：把验收标准写进需求

人工智能 · 2026-10-07

把人工审核做进 AI 流程：审核队列怎么设计

人工智能 · 2026-10-07

数据保留与删除：怎么做到真的删掉

人工智能 · 2026-10-07

模型能力的可用区间：什么时候该说超出范围

人工智能 · 2026-10-07

把 AI 输出当草稿：人机协同编辑的设计

人工智能 · 2026-10-07

多 Agent 协作的边界：什么时候会互相打架

人工智能 · 2026-10-07

把知识过期做成产品能力：时效提示与刷新入口

人工智能 · 2026-10-07

把评测失败分类成可行动的类型

人工智能 · 2026-10-07

输入规范化：先把用户输入弄干净

人工智能 · 2026-10-07

把老员工的经验写进系统：规则、示例与反馈三条路

人工智能 · 2026-10-07

变更说明怎么写：给未来同事与现在用户的两份

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

AI 功能的错误码设计：给机器看也给用户看

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

AI 生成内容的文案审校：别让输出带出品牌风险

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

AI 功能的季度体检：八项检查与一份短文档

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

把检索质量接到业务指标：从答案质量到业务结果

人工智能 · 2026-10-07

AI 项目的团队分工：谁负责提示词、谁负责评测

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

AI 功能的并发控制：同一用户重复提交怎么办

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

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人工智能 · 2026-10-07

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人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

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人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

AI 功能的可访问性：键盘与屏幕阅读器能用吗

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

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人工智能 · 2026-10-07

人工智能 · 2026-10-07

研究发现顶级MLLMs在工具使用场景下的安全性显著降低

人工智能 · 2026-10-07