# 苹果研究显示语言判别能力增强多语言语音模型性能
> 实验结果表明，引入语言判别可显著提升音素、词汇和韵律任务的表现
一项新研究表明，通过引入语言判别能力，多语言语音模型在音素、词汇和韵律任务上的表现得到了显著改善。
实验结果
连续特征音素判别错误率（phone-ABX）从双语基线11.6%降至10.4%。
词汇任务性能（sWUGGY）从52.1%提升至56.7%。
韵律任务（ProsAudit，词汇子任务）性能从68.9%提升至72.9%。
官方声明
据Apple机器学习官方博客报道，语言判别能力的增强可以减少甚至在某些指标上消除多语言模型与单语模型之间的差距。
同样来自该博客的信息指出，当语言判别干预在HuBERT第一训练迭代时引入，能带来最强的语言学指标提升。
为什么值得关注
这项研究展示了如何通过改进现有技术来提高多语言处理系统的效率和准确性，对于开发更加智能且适应性强的语言处理工具具有重要意义。