试用额度是"体验预算"
新用户第一次用 AI 功能,如果撞上"额度不足" ✗,几乎必然流失 ✔。
所以试用额度不是"免费的漏洞" ✗,而是**刻意留出的体验预算** ✔(见首次成功那篇 ✔)。
一、额度要按"能完成一次成功体验"来定
先回答 ✔:**一次成功体验需要多少次调用/多少 token** ✔?
按这个数再**留 2~3 倍余量** ✔(用户会试错、会多用几次 ✔)。
**反模式**:按"成本最小"给额度 ✗ → 用户还没做出成果就用完 ✔。
二、四种试用形态(按风险排序)
| 形态 | 说明 | 适合 |
|---|---|---|
| **一次性体验** | 固定几次完整调用 ✔ | 高成本功能(图片/视频 ✔) |
| **每日小额** | 每天给少量 ✔ | 高频轻量功能 ✔ |
| **功能受限** | 不限次数但限制能力(如不用高级模型 ✔) | 需要多次尝试的任务 ✔ |
| **限期试用** | 7 天内不限量 ✔ | 转化导向产品 ✔ |
**建议**:从"**一次性体验 + 每日小额**"组合开始 ✔ —— 既保证首次成功 ✔,又控制成本 ✔。
三、额度用尽时的体验(最容易被做坏 ✗)
四、转化设计要"诚实"
五、该看什么指标
一条判据
> 新用户拿到的额度 ✔,够不够完成**一次**成功体验 ✔ 并且**再试一次** ✔?
> 不够,说明额度是按成本设计的,不是按体验设计的 ✗。