长文摘要不是"调一次模型"
把一份 80 页的报告总结成一页，单次调用通常做不到（超上下文、丢中段、格式不稳）。要做成**流水线**：
**切分 → 分段摘要 → 归并 → 校验 → 成稿**
一、切分与分段摘要
按**章节结构**切（有标题就按标题，别按固定字数硬切）；
每段摘要要**带定位**（第几节/第几页），否则后续无法回溯；
摘要保留**关键数字与原话**（金额、条款、结论），不要只留形容词；
段落摘要长度设上限（否则归并阶段又超长）。
二、归并（分层的）
摘要数量 > 8 条时**二次归并**（把摘要再分组，组内归并，再总归并）；
归并要求：**去重**（同一事实在多段出现只留一次）、**保序**（按原文顺序）、**标注来源**；
归并阶段最容易"越写越抽象"，所以要求"每条结论后附来源段落编号"。
三、校验（比生成更重要）
**数字校验**：成稿里出现的每个数字，必须能在原文中找到（程序自动比对）；
**覆盖校验**：原文的关键章节是否都有体现（允许有"本章无重要结论"的显式说明）；
**长度与格式**：符合约定（一页 = 多少字、几级标题）；
**禁止推断**：成稿里不允许出现原文没有的判断（宁可写"未提及"）。
四、成稿与引用
结论在前、细节在后（用户先要结论）；
每条结论尽量附**来源编号**，便于人回查；
明确写出**局限**（哪些部分材料缺失、哪些结论不充分）。
流水线的工程细节
**幂等**：同输入必出同输出（缓存与重跑依赖它）；
**断点续跑**：分段摘要是最贵的一步，结果要落盘，失败从断点继续；
**可观测**：每段用了多少 token、花了多少时间、失败了几次；
**可回滚**：摘要与成稿都留版本，出问题能退回上一版。
怎么验收
抽 10 份真实长文，人工核对三件事：
1. 关键数字是否**全部**在成稿里且正确；
2. 有没有**编造**（原文没有的判断）；
3. 一页成稿读完，**没有读过原文的人**能否抓住要点。
第 1、2 条可以程序化抽检（数字比对 + 人工看推断句），第 3 条必须人看。