把评测集接进流水线:让退化在合并前就被拦下

人工智能 · 2026-10-07

评测集建好后最怕没人在跑。本文给出三条流水线(冒烟/完整/夜间)、写进配置的判定规则、三个工程细节与四个常见坑,让指标退化在合并前被拦下。


评测集放在仓库里,不如接进流水线

评测集建好之后最大的风险是**没人跑**:改动上线了,指标退化了,几天后才发现。

把它接进 CI(持续集成)意味着:**每次改动自动跑一遍,退化当场拦下**。

三条流水线

1. **快速冒烟(每次提交,1~2 分钟)**:抽 20~30 条样本,看有没有**崩溃级**退化(格式错、拒绝回答、超时);

2. **完整评测(合并主干,5~15 分钟)**:跑完整评测集(100~300 条),比较正确率与失败类型分布;

3. **夜间回归(每天)**:加跑成本/延迟统计与更贵的评估(人工抽检或强模型打分)。

判定规则要写死在配置里

  • 主指标**允许的波动范围**(例如正确率下降不超过 2 个百分点);
  • **失败类型**的硬约束(例如"编造事实"类不得增加);
  • 成本与延迟的上限(防止为了指标把成本翻倍)。
  • 超限时**阻断合并**,而不是只在评论里提示——人的注意力会被别的事吸走。

    三个工程细节

  • **缓存与并发**:同样的样本结果可复用,别每次都真调模型;并发跑,但**限速**避免打爆配额;
  • **基线要固定**:与"上一次主干"比,而不是与某个历史最好成绩比;
  • **失败也要留档**:把失败样本与原始输出存下来(脱敏后),这是最有价值的素材。
  • 常见坑

  • 评测集与提示词**在同一仓库但版本不一致**(改了提示词却没重跑基线);
  • **只在发布前跑**:等于把发现问题的时机推到最后一刻;
  • **评测环境与线上不一致**(不同模型版本、不同参数)→ 结论不可迁移;
  • **把评测做成"打分游戏"**:只盯总分,忽略失败类型的变化(平均不变但极差回答变多,是恶化)。
  • 落地顺序

    1. 先把冒烟跑起来(20 条、1 分钟、阻断合并);

    2. 再加完整评测与基线对比;

    3. 最后加夜间回归与成本看板;

    4. 每次改动都在 PR 描述里附**本次的评测结论**(含没变好的地方)。

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