AI 功能的分层定价：把成本映射到价格

AI 功能的边际成本随用量上升。本文给出先算的三个数、四种分层维度（用量最贴成本）、价格的三个心理细节、三个反模式与一个务实起点。

定价跟不上成本，会亏在规模上

AI 功能有个陷阱 ✗：**用户越多，边际成本越高** ✔（不像传统软件边际成本趋近 0 ✔）。

如果定价按"传统 SaaS 习惯"（按席位 ✔）来定 ✔，重度用户会把毛利吃光 ✔。

**分层定价要把成本映射到价格** ✔：谁用得多，谁多付 ✔。

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① 单次调用平均成本（按功能 ✔）

② 单活跃用户月成本 ✔

③ 单付费用户月收入 ✔

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**至少要保证**：`收入 > 单位成本 × 1.5` ✔（留出毛利与波动空间 ✔）。

| 维度 | 例子 | 适合 |

|---|---|---|

| **用量** | 次数 / token / 页数 ✔ | 成本与用量强相关 ✔ |

| **能力档** | 基础模型 / 高级模型 ✔ | 成本差异大 ✔ |

| **速度/优先级** | 标准队列 / 优先队列 ✔ | 有排队时 ✔ |

| **功能模块** | 模块订阅 ✔ | 功能边界清晰 ✔ |

**要点**：**按用量**是最贴成本的 ✔；但用户不喜欢"不可预期"的账单 ✗ →

所以通常做法是"**按用量设档位 + 超额提醒/封顶**" ✔。

**给可预期的上限**（"每月最多 X 元" ✔ —— 用户敢用 ✔）；

**超额要提前提示**（80% 提醒 ✔，而不是直接扣费 ✔）；

**降档要容易**（降档要打客服电话的产品，会伤害口碑 ✔）。

**按席位定价 + 不限用量** ✗（重度用户吃光毛利 ✔）；

**成本不透明** ✗（团队不知道哪档在亏 ✔）；

**频繁改价** ✗（用户反感 ✔）→ 改价要提前公告 ✔。

```

① 免费档：小额体验额度（见试用额度那篇 ✔）

② 基础档：够典型用户用量 × 1.5，超额按量计费 + 封顶

③ 高级档：含高级模型与优先队列

④ 每档都算清：单用户成本 / 收入 / 毛利 ✔，并按季复算

```

> 你能否说出**每一档的单用户毛利** ✔？

> 说不出来，说明定价与成本还没打通 ✗（规模一大就会亏在重度用户上 ✔）。