对话式产品的空状态：怎么让用户问对问题

对话产品的第一道坎是用户不知道能问什么。本文给出空状态该做的四件事、示例问题的选法、引导追问的三个技巧，以及用三个指标验证空状态是否有效的方法。

用户不会"问对问题"

对话式产品的第一道坎不是模型能力，而是**用户不知道能问什么** ✗。

空状态（刚打开、还没提问）如果只有一个输入框，用户会问出"你好""你能做什么"这类低信息量的问题，

然后对结果失望。

1. **给出能力边界**（能做什么、不能做什么）——一句话，不要功能清单；

2. **给 3~6 个可点击的示例问题**（真实高频问题，不是"演示用"的漂亮问题）；

3. **给输入提示**（占位符写"例如：帮我对比 A 与 B 的差异"，而不是"请输入内容"）；

4. **说明数据来源与时效**（"基于本站工具库 / 已收录 1052 个服务"这类事实，别承诺没有的东西）。

从**真实日志**里选高频且模型答得好的问题（不要凭想象 ✗）；

覆盖不同**意图类型**（查询、对比、操作、生成），让用户知道范围有多宽；

每个示例要能**一键发出**（点击即提问），而不是让用户照抄 ✗；

定期更新：答不好的示例要撤掉（否则等于自曝短板 ✗）。

**追问**：用户问得太宽时（"帮我写个方案"），先问一句关键限定（受众？篇幅？），而不是硬答 ✗；

**给范围**："你是指 A 还是 B？" 通常比"请补充信息"有效 ✔；

**承认不知道**：资料里没有就直说 ✔（配合证据表，见那篇 ✔），比编一个更好 ✔。

**首答太长**：用户还没建立信任就给 1000 字 ✗ → 先给 3 行结论 + "展开细节"；

**没有历史**：刷新就丢 ✗ → 至少保留本会话的问答（并允许删除 ✔）。

A/B 两版（有示例 vs 无示例），看三个指标：

1. **首次提问的"有效提问率"**（能回答的问题占比）；

2. **追问率**（需要澄清的比例，越低越好）；

3. **首答后的继续使用率**（是否接着问第二个问题）。

通常"给示例"能显著提升第 1 项 ✔；若第 2 项升高，说明示例太宽泛 ✗ → 换成更具体的问题 ✔。