多模型路由:把成本花在刀刃上

人工智能 · 2026-10-07

多模型路由让不同难度的请求走不同档位。本文给出三个可度量判据、三种实现(规则/分类器/级联)与各自代价、兜底与抽检要求,以及该观测的指标与落地顺序。


为什么需要路由

用最强模型处理所有请求最省心,也最贵;全用小模型最便宜,但复杂任务会答不好。

**路由**就是在请求进入时判断"这个请求需要多强的模型",把成本花在刀刃上。

路由的三个判据(都要可度量)

1. **输入特征**:长度、是否含代码/表格、语言、是否多轮;

2. **任务类型**:分类/抽取/格式化 → 小模型;多步推理/长文分析 → 大模型;

3. **历史信号**:同一用户/同一类问题的失败率、重试率。

不要用"感觉这个请求很难"当判据 —— 路由规则必须是**代码可判定**的。

三种路由实现

| 方式 | 说明 | 代价 |

|---|---|---|

| 规则路由 | 按长度/类型/关键词分流 | 便宜、可解释;覆盖不全 |

| 分类器路由 | 训练一个小分类器判断难度 | 需要标注数据;可能误判 |

| 级联(先小后大) | 先小模型,置信度低再升级 | 简单可靠;平均延迟升高 |

**级联最稳**:小模型先答,用"是否满足校验/是否提到不确定"作为升级信号。

代价是简单请求也要等一次小模型 —— 通常可接受。

必须有兜底与抽检

  • **兜底**:路由判错时不能让用户吃亏 —— 校验失败就升级到强模型;
  • **抽检**:小模型结果按比例(例如 2%)用强模型或人工复核,量化"路由质量";
  • **不许静默**:路由到弱模型时,要么对用户透明,要么保证结果达标。
  • 该观测什么

  • 各档模型的**分流占比**与成本占比;
  • **升级率**(级联里小模型失败的比例)—— 升高说明路由或小模型退化;
  • 按档位的**质量指标**(不要只看总体);
  • P95 延迟(级联会抬高,要单独看简单请求的延迟)。
  • 落地顺序

    1. 先统计各任务的成本与质量,找出"最贵但不是最难"的那部分;

    2. 只对这部分做规则路由(覆盖面小、风险低);

    3. 加校验与升级兜底;

    4. 再引入抽检与看板;

    5. 稳定后再考虑分类器路由(不要一开始就上)。

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